一般信息
视频卡的主要命名特征NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200。注意性能评级中的位置，选择最好的。
技术数据
根据制造工艺、功耗以及GPU的基本频率和超频潜力，在NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200之间选择最佳显卡。
尺寸、连接器和兼容性
额外的技术信息，在比较NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200时，不会对性能评级产生很大影响。
内存（频率和超频）
显卡内存用于存储计算结果。现代软件和3D游戏需要更多、更快的内存。这些参数越高，芯片的生产力就越高。在本节中可以看到这些特性NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200的区别。
支持端口和显示器
视频卡NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200的接口和端口的区别，显示器的大小和数量。
技术
NVIDIA GeForce MX350和NVIDIA Quadro K1200的区别在于附加功能。
API 支持
支持的API的区别是{{videcard_name_1}}和NVIDIA Quadro K1200。在合成基准和性能测试中不考虑硬件支持（API）。
游戏中的表现
选择列表以识别 NVIDIA GeForce MX350 和 NVIDIA Quadro K1200 图形卡. 结果显示游戏将运行的速度以及是否可以在此计算机上运行。不同的监视器分辨率（从低到4K）用于测试。 找出是 NVIDIA GeForce MX350 查明是否 NVIDIA Quadro K1200 适合游戏的
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low
1280x720 |
med.
1920x1080 |
high
1920x1080 |
ultra
1920x1080 |
QHD
2560x1440 |
4K
3840x2160 |
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| Horizon Zero Dawn (2020) | NVIDIA GeForce MX350 | 29 | 14 | 12 | 10 | ||
| NVIDIA Quadro K1200 | |||||||
| Death Stranding (2020) | NVIDIA GeForce MX350 | 40 | 18.4 | 17.4 | 17.1 | ||
| NVIDIA Quadro K1200 | |||||||
| F1 2020 (2020) | NVIDIA GeForce MX350 | 102 | 49 | 36 | 20 | ||
| NVIDIA Quadro K1200 | |||||||
| Gears Tactics (2020) | NVIDIA GeForce MX350 | 134.75 | 50.05 | 31.4 | 20.5 | ||
| NVIDIA Quadro K1200 | |||||||
| Doom Eternal (2020) | NVIDIA GeForce MX350 | 40.2 | |||||
| NVIDIA Quadro K1200 | |||||||
| Legend | |
| 5 | 结巴 - 数据不足。类似的显卡卡顿，游戏很可能会出现低帧率。会有一些滞后。 |
| 可能出现卡顿 - 数据不足。类似的显卡卡顿，游戏可能会显示低帧率。会有一些滞后。 | |
| 30 | 流畅--根据基准测试的结果，游戏应该以每秒25帧的速度运行（fps）。 |
| 40 | 流畅--根据基准测试的结果，游戏应该以每秒35帧的速度运行。 |
| 60 | 流畅 - 根据基准测试的结果，游戏应该以每秒58帧的速度运行。 |
| 可能流畅地运行 - 数据不足。类似的显卡显示出流畅的帧率，对游戏来说很舒服。 | |
| ? | 不确定--显卡测试表明，在相同的操作下，较慢的显卡可以提供高而稳定的帧率。 |
| 不确定--游戏中的视频卡的工作仍在研究中。模拟量之间的插值是不可能的。 | |
| 该值描述了平均帧率。将鼠标悬停在该值上，你可以得到个别结果。 | |
优势 NVIDIA GeForce MX350
0.73% 在测试中更快
更多输送机 (640 vs 512)
大的内存带宽 (14 nm vs 28 nm)
更少的电力消耗 (20 Watt vs 45 Watt)
多个显示器
优势 NVIDIA Quadro K1200
最大的RAM尺寸 (4 GB vs 2 GB)
所以。NVIDIA GeForce MX350 查明是否 NVIDIA Quadro K1200?
根据合成和游戏测试的结果，我们建议 NVIDIA GeForce MX350 .
NVIDIA GeForce MX350 与此相反 NVIDIA Quadro K1200 基准测试中的比较
用户评价
