Google Tensor Testbericht - Technische Daten und Benchmarks

Hier sind die wichtigsten Spezifikationen des Prozessors Google Tensor, der auf der Architektur basiert. Die Serienproduktion begann am (keine Daten verfügbar), mit einer Fertigungstechnologie von 5 nm und einer Basistaktfrequenz von 2.80 GHz. Dieser CPU verfügt über 8 Kerne, und die Übertaktungstaktfrequenz beträgt No turbo. Bevor Sie den Prozessor Google Tensor auswählen, prüfen Sie den Sockeltyp des Motherboards, den Formfaktor der RAM-Module und die Leistung des Netzteils.

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vs mit anderen modellen

Wichtige Daten

Überblick über den Prozessor Google Tensor, seine Hauptmerkmale und die Leistung in synthetischen Tests, sogenannten Benchmarks. Sie können Google Tensor mit anderen Prozessoren vergleichen und den besten auswählen, indem Sie die Vor- und Nachteile jedes einzelnen bewerten.

Familie und Generation des Prozessors

Die Familie und die Generation des Prozessors spielen eine Schlüsselrolle bei seinen Eigenschaften und Möglichkeiten. Es ist wichtig zu beachten, dass jede neue Prozessorgeneration in der Regel Verbesserungen bei Leistung und Energieeffizienz mit sich bringt. Bei der Aufrüstung Ihres Computersystems sollten Sie auf die Kompatibilität des Sockels des Motherboards achten, da neue Familien möglicherweise andere Steckverbinder erfordern, was zu zusätzlichen Upgrade-Kosten führen kann. Dennoch bietet jede nachfolgende Generation neue Technologien und Optimierungen, was sie für Benutzer, die hohe Leistung und Zuverlässigkeit suchen, attraktiver macht.

Name: Google Tensor   Segment: Mobile
CPU group: Google Tensor
Family: Google Tensor   Generation: 1
Predecessor: --   Successor: --

Prozessorkerne, Basis und Turbofrequenz

Merkmale, die sich direkt auf die Leistung des Prozessors auswirken. Betriebsfrequenz und Frequenz im Turbomodus, Übertaktung, Hypertrading Anzahl der Kerne und Threads. Je mehr, desto besser.

Taktfrequenz: 2.80 GHz   Anzahl der Kerne: 8
Turbo (1 Kern): No turbo   Anzahl der Ströme: 8
Hypertrading: No   Beschleunigung: No
Turbo (8 Cores): No turbo   Architektur: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A core: 2x Cortex-X1   B core: 2x Cortex-A76
C core: 4x Cortex-A55  

Interne Grafiken

Der Grafikchip ermöglicht es dem Prozessor, komplexe Berechnungs- und Anzeigeaufgaben zu erfüllen. Je mehr Speicher und je höher die Taktfrequenz, desto besser. 

GPU-Name: ARM Mali-G78 MP20
GPU-Frequenz: 0.76 GHz   GPU (Turbo): No turbo
Generation: Vallhall 2   DirectX Version: 12
Ausführende Einheiten: 20   Anzahl von Shadern: 320
Anzahl der Monitore: 1   Technologie: 5 nm
Datum der Veröffentlichung: Q4/2021   Max. GPU Memory: --

Hardware Codec Unterstützung

Technische Informationen, die für Fachleute von Interesse sind und keinen Einfluss auf die Leistung des Prozessors haben.

h264: Decode / Encode
JPEG: Decode / Encode
VP8: Decode / Encode
VP9: Decode / Encode
VC-1: Decode / Encode
AVC: Decode / Encode
h265 / HEVC (8 bit): Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit): Decode / Encode
AV1: Decode

Speicher & PCIe

Speicherart: LPDDR5-5500   Maximale Speicherkapazität: 12 GB
ECC: No   Speicherkanäle: 2

Verschlüsselung

Von CPUs unterstützte Datenverschlüsselungsstandards

AES-NI: No  

Thermisches Management

Die TDP ist die maximale Wärmemenge, die der Prozessor erzeugt. Sie wird bei der Auswahl eines Kühlsystems verwendet. Je höher der TDP-Wert ist, desto mehr Wärme muss das Kühlsystem abführen.

Maximale Temperatur: --   Maximale TDP: --
TDP down: --   TDP (PL1): 10 W
TDP (PL2): --  

Technische Einzelheiten

Wichtige Prozessorparameter. Achten Sie auf die Technologie des Herstellungsprozesses (gemessen in Nanometern), den Cache der zweiten und dritten Ebene (L2, L3) und den Sockel.

L3-Cache: --   Technologie: 5 nm
Virtualisierung: None   Buchse (Stecker): N/A
Datum der Veröffentlichung: Q4/2021   Befehlssatz (ISA): ARMv8-A64 (64 bit)
L2-Cache: 8.00 MB  
Part Number: --

Geräte, die diesen Prozessor verwenden

Geräte, die diese Art von Prozessor verwenden können, Desktop oder Laptop.

Es wird verwendet in: Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro
0.0 Von 0 CpusData Punktzahl Google Tensor